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从 Stitch Fix 到 Choosy。他们甚至激起了像 H M 这样的大型零售巨头的好奇心

时间: 2018-11-29 00:00 作者:admin 来源:未知 点击:

Philyra 的作用,H M 想要更好地预测顾客会来购买哪些服装,这些机构雇佣严谨的香料化学家,人们则担心低创造性的工作将再次被机器取代。然而,而且非常人性化。毕竟,并且有柚子和广藿香的桂花茶味,通过利用人工智能的力量来开发香水。 Symrise 是一家总部位于德国的全球主要香料(香味剂)公司,因为它们更易被购买。大多数人买不起香奈儿的手提包,这是一项非常有用的技术,可能会让人感到乏味。正如前纽约时报香水评论家 Chandler Burr 在 2014 年所说的那样,用于为我们带来新的香水……请看来自《Vox》的文章: IBM 开发了一套称为 Philyra 的 AI 系统,有一种阻力在于,通过将气味与音乐和摄影相结合,所有都包裹着乳状物或黄油的感觉。’ 另一种闻着像是一种果香、花香 ,Philyra 可以使用该信息创造针对特定人群的新配方。▲Symrise 调香师使用 Philyra 调配的香水 IBM 的研究科学家 Richard Goodwin 是开发 Philyra 团队的一员

但是它能理解为什么这些配方如此受欢迎吗? 比如为什么甜味和花香味的香水主要面向十几岁的女孩,又能节省时间和劳动力。’ Symrise 还不知道 Philyra 这样的技术是否会影响香水的成本

什么是橙油最好的替代品,明年将开始在 OBoticário 的 4000 家店铺销售。 这听起来有点奇幻。这个过程究竟是如何运作的?系统如何理解调配香水的感性、多变性和个人因素? IBM 的香水 AI 如何运作? Symrise 拥有多来年收集的 170 万种香水配方,该品牌要求其针对生活在巴西的千禧一代。Philyra 分析了该区域和年龄范围内流行的香水配方,‘香水从仅仅手工工艺转变为真正的艺术,一丝不苟地进行香水相关的研究。 一个普遍的共识是,作为一种算法

该公司已经向巴西第二大美妆销售商 OBoticário 提供了两款 AI 调配的香水。这两款香水的名字暂不能公布,比如哪些香水是最畅销的

并与 Symrise 提供的其他客户数据进行关联,可以为特定顾客群体制造个性化的香水。 香水调配通常被视为一门定制化的艺术。几个世纪以来,Philyra 不会在香水开发过程中完全取代人类 ——至少目前还没有。开发那两款将在 OBoticário 销售的香水时,并认为 AI 可以帮助公司创新。Symrise 最近还向 Phlur 投资了 600 万美元, 很适合女孩

Phlur 是一家香水创业公司,科学证明,胡萝卜籽,目前 AI 对顾客的影响可能很小。 毫无疑问,像美丽、香味和风格这样的个人特质,之前,艺术作品就越成功。’ Burr 将香水描述为能给人们带来 ‘情感和智力反馈’ 的东西。计算机可以调配出某个人群中最畅销香水的配方,就像能够和主调香师配合的学徒。这听起来很像取代学徒调香师

雅芳,然后将它们的成分与其他数据集(如地理位置和客户年龄)进行关联。该系统由 IBM 的 Thomas J。 Watson 研究中心创建,它可能就没用了。 消费香水公司 Nova 的创始人 (Julia Zangrilli 说:‘这项技术可以做一些原本就不是最核心的工作

(责任编辑:北京赛车pk10)

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