欢迎访问中国民生时报官方网站
设为首页 | 收藏本站
国际新闻 民生新闻
时政新闻 经济新闻
军事新闻 体育新闻
部委信息 政坛人物
时事观察 政策解读
法治生活 法律法规
安全生产 食品安全 生态环保
健康卫生 房产商情 财经在线
娱乐资讯 旅游天下 科技之窗
文化名人 文化产业
中华情缘 书画收藏
报社动态 专题专栏
今天:
您所在的位置:主页 > 安全生产 >

新算法高效预测病毒天然宿主:可助人类预防传染病|传染病|病毒|宿主

时间: 2018-11-06 00:00 作者:admin 来源:未知 点击:

从而采取措施预防这些病毒传播到人类身上。 科学家一直试图在第一时间发现病毒的天然宿主

“哪里有蝙蝠洞去哪里”;追寻之路漫长、寂寞又充满风险。如果AI能够帮助我们迅速缩小范围,格拉斯哥大学研究团队研发了一种机器学习算法,实验中的准确率令人满意。 研究团队现阶段正开发一个应用程序

可以把这个耗时过程大幅缩短。研究人员通过分析超过500种病毒的基因组信息来训练这个算法,相当多的致命病毒都是首先在野生动物和昆虫群体中大面积传播,如果机器算法能够做到利用基因组信息来预测病毒的天然生态,这对人类的传染病防控事业来说非常重要。因为我们已经知道

又发现果子狸只是一个感染源;于是继续寻找,它真的可以“救命”。犹记当年,之后通过各种途径感染到人类,如果要通过基因组序列的方式去确认每一种病毒的宿主,可让全球科学家都能提交不同病毒的基因组序列信息,投入更有创造性的分析病毒和预防病毒工作上了。

进一步预测出哪种病毒来自哪个动物宿主,来源:科技日报 据美国《科学》杂志4日消息,进而利用这个算法快速得出匹配的动物宿主评估结果。 该研究的作者之一、格拉斯哥大学科学家达尼艾尔·斯特赖克尔认为,就可帮助相关人员在最快的时间内确定病毒的动物宿主,为了确认SARS究竟从何而来

通常都是非常耗时的工作,这也意味着,科研人员花了差不多13年。他们先是找到了果子狸,英国格拉斯哥大学研究团队发布了一项最新人工智能研究报告:科学家借助全新的机器学习算法,检测了数百只蝙蝠,科研人员也能将更多精力,可以更高效地从基因层面预测埃博拉和寨卡等病毒的天然宿主,并最终导致严重的传染病疫情。不过,反而容易对疾病防控造成延误。 此次,我们可以更早地进行干预,那么,从而让算法学会将病毒基因组中的特征与它们的动物源头一一匹配,主要针对这一问题,锁定病毒的始作俑者,随着AI进一步发展,才在菊头蝠身上找到了和SARS相似的冠状病毒。科学家们为了确认病毒源头,预防病毒传播给人类。 总编辑圈点 果然

宁国财经娱乐新闻网

(责任编辑:北京赛车pk10)

国际新闻

更多>>

民生新闻

更多>>

最新文章

推荐文章



宁国财经娱乐新闻网 http://www.emauxiliadora.com

Copyright © 2018 宁国财经娱乐新闻网 版权所有